Edge Computing Enables IT and OT Convergence with Three Core Benefits

Summary

信息技术(IT)和的收敛性operational technology (OT), as well as the cross-over of responsibility for those technologies for IT and operations professionals have been a long-standing discussion. Digital Transformation initiatives over recent years have accelerated this conversation and catalyzed new practices. These new capabilities can bridge some historically significant challenges that have slowed IT/OT convergence in the past.

这些新技术中的主要是Edge计算及其对IT和运营的价值，降低成本并使在工厂地板或供应链中的新能力部署。总体而言，IT和OT与Edge Computing的融合的价值为需要从运营边缘提取数据，获得洞察力，管理任务关键应用程序并降低IT成本和管理的企业提供了三个核心好处。

通过数据做出更好的决策

在大多数情况下，工业互联网（IIOT）一直是数字化转型项目的重点。这是有道理的，因为数字转换的核心是数据和分析。但是，IIOT的挑战之一是当许多设备连接时的数据挑战。Edge Computing允许收集数据并在网络边缘，在制造地板上或在遥控位置（例如在油和天然气管道上），在网络边缘，像在制造地板上或遥控位置一样，将数据收集和处理。这很有帮助，因为边缘站点可能不会始终连接，或者连接速度不够。边缘计算可以定义哪些数据在何时何地发送。它还可以为可能不需要离开网站但仍可能在本地具有价值的数据提供存储。

Increased cyber security

过去，工厂的地板比网络安全更关心身体安全性，仅仅是因为企业之外连接的设备很少。从根本上改变了。增加的连接设备数量，其中许多无线，意味着您的数据脆弱点更多。与Internet的每个连接点都会增加安全专家所说的威胁画布，从而更难保护机密数据或机器可见性或控制权。

IT团队具有深厚的经验，可以保护资产免于网络攻击。通过在边缘设备上运行网络安全功能，它们不仅保护边缘设备，而且保护其他可能无法网络安全的连接设备。将边缘计算用作边缘网络安全计划的核心可以帮助OT了解网络安全风险，并更好地管理设备以减少脆弱性。

通过预测维护实现零停机时间

许多企业正在采用技术来实施预测性维护方法。预测维护使用传感器收集的温度，振动和吞吐量等数据，然后分析任何危险信号或异常结果。然后，该数据用于预测，应完成维护时，以避免效率降低或设备故障。OT共同努力，收集数据，并提供数据分析以在最佳时间内制作预测并安排维护，从而避免计划外的停机时间。在机器级别部署的边缘计算不仅可以提供分析和警报，以便在应何时进行预测性维护，而且还可以运行可减少故障可能性的应用程序，或者指导那些为设备提供服务的人员，以降低服务窗口和成本。

打开创新之门

The advances in data center technology over the past decade are now ready to be used outside the data center, providing operations with game changing capabilities. IT’s adoption of cloud technologies provides a template for standardization and consolidation. This results not only in cost efficiencies but new ways to automate and optimize industrial processes. This will lead to more efficient, flexible and safer ways to deliver products to the market. Edge Computing is a foundational technology that enables these IT capabilities for any manufacturing or energy site.

While Edge Computing is currently driving very data-centric solutions, it has a bigger role in the future of automation. As control and safety functions become more software-defined, Edge computing will be critical in ensuring continuous, safe operations. While this space is emerging, many proofs of concept are underway where machine control is successfully running on Edge Computing devices while also running the applications described above.