AI边缘推理PC:强大，无风扇和模块化

为机器智能授权数据采集和推理分析

数据的激增以及它所驱动的应用正在产生巨大的变化。这些转变需要专业化，以创建更有能力与AI工作负载进行高效和按需交互的系统。
强大的机器学习(ML)和人工智能(AI)工作负载是未来自动化背后的关键驱动力。为了在崎岖的边缘实现AI应用，企业和组织需要更多的计算能力来训练机器，并通过神经网络实现实时智能。

为了满足日益复杂的AI模型的需求，强大的AI边缘推理计算机正在部署在数据传感器附近，以令人难以置信的处理速度实现自动化和机器智能。这些AI边缘推理计算机处理大量涌入的数据，并实时做出关键决策，使组织能够对态势数据作出响应，为减少停机时间、实现低延迟数据处理和优化任务关键业务洞察提供基础，使用可操作的智能。

Premio的RCO-6000-CML AI边缘推理计算机

RCO-6000-CML系列AI边缘推理计算机是一种坚固、无风扇和高性能的设计，为智能自动化、机器学习、物联网遥测等各种工作负载提供强大的处理能力。我们的旗舰工业级计算机集成了先进的性能支持英特尔第十代酷睿彗星湖S和W480E芯片组在35W TDP。除了10^th支持一代核心，RCO-6000-CML可以支持Intel XEON处理器，在无风扇的嵌入式配置文件中提供服务器级性能。英特尔的XEON W-1290TW是一款低功耗(35W TDP)处理器，可提供多达10个超线程核进行多任务处理，并支持错误纠正码(ECC)内存进行数据冗余。采用XEON®处理器可确保在大多数计算密集型应用程序中实现强大而可靠的性能基准。

RCO-6000-CML模型是一种坚固的计算解决方案，能够在最恶劣的环境中提供最高的性能。通过其坚固和无风扇的设计，它可以承受暴露在各种具有挑战性的条件。

• 宽工作温度范围:-25^oC - 70^oC
• 冲击和振动阻力:50G冲击和5Grms振动阻力/20G冲击和3grms振动阻力w/ GPU
• 宽电压输入:9V至48VDC
• 可编程电源点火管理
• TPM 2.0用于密码保护、设备认证和网络安全

RCO-6000-CML系列AI边缘推理计算机，第10代Intel®Core™和Intel®Xeon®W处理器，W480E芯片组

RCO-6000-CML的三个主要特点

1. 加速性能

RCO-6000-CML的一个突出特点是独特的两件式模块化设计，允许客户混合和匹配基于性能的“EDGEBoost”节点，以适应他们在边缘的特定应用。这些模块化附加节点提供强大的推理或高性能存储能力，以加速机器学习和AI工作负载。客户可以从各种配置中选择，包括:

• 可锁定、可热插拔NVMe SSD存储
• 高密度、可锁定、可热插拔的SATA SSD存储GPU/M。2加速度模块

2. 丰富的连接在边缘

除了其独特的机械模块化设计，RCO-6000-CML在其现有的主板I/O上提供了多种可扩展I/O选项。通过通用双插座支架，用户可以从广泛的模块化I/O子板中进行选择，包括:

• USB 3.1 Gen 2端口
• LAN和PoE采用有线RJ45/M12连接器
• 双10gbe RJ45连接器
• 双卡5 g模块

RCO-6000-CML系列还支持双通道，双引脚CAN总线I/O和嵌入在主板上的协议。CAN总线支持允许计算机利用车辆远程信息处理数据进行智能交通系统、车队管理、过程分析和系统优化。

1. 崎岖的。建好了。

RCO-6000-CML AI边缘推理计算机可以处理大量数据，并利用其基于性能的特性实时做出关键决策。主要好处是更好地响应情景数据、低延迟数据处理和基于可操作情报的关键任务业务洞察。 

要了解更多关于RCO-6000-CML，看看它是否适合您的边缘AI应用程序，请访问我们的网站今天联系我们销售团队的一位成员。

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